Bagi Anda yang memiliki kesempatan untuk membaca beberapa artikel saya yang lalu mungkin pernah menemukan artikel yang membahas kekuatan prediksi di balik Play-book Execution Penalties , yang merupakan bendera yang dilempar saat permainan rusak, biasanya saat menyerang. Penalti call yang termasuk dalam kategori ini termasuk pelanggaran seperti: Intentional Grounding, Ineligible Receivers, Illegal Shift and Motions, Too Many Men on the Field, dan sebagainya.
PBEP bukan satu-satunya ukuran penalti tim yang telah terbukti menjadi alat yang menguntungkan untuk QQ Online menyebarkan handicap: Panggilan Holding Ofensif juga menjadi dasar untuk situasi yang telah menghasilkan keuntungan besar selama 7 tahun terakhir – situasi yang sangat efektif bahkan dengan hanya melibatkan satu syarat Pratama .
Kondisi yang saya bicarakan sederhana, dan melibatkan melihat tim yang saat ini memiliki rata-rata per-game yang lebih tinggi untuk Offensive Holding Penalties Against (OHPA) daripada lawan mereka saat ini.
Sebagai contoh, sebuah tim yang telah memainkan 4 pertandingan dan telah ditandai 9 kali untuk Holding Ofensif selama peregangan ini, akan memiliki OHPA 2,25 (9/4) dan karena itu akan tunduk pada logika situasi ini saat menghadapi lawan dengan OHPA. rata-rata 2,24 atau kurang .
Seperti yang Anda duga, tim dengan OHPA yang lebih tinggi bukanlah taruhan yang bagus selama 7 musim terakhir. Anda mungkin terkejut; Namun, betapa buruknya nasib mereka.
Sejak 2001, tim dengan OHPA yang lebih tinggi telah menjadi ATS 518-602 (46,3%) yang brutal saat bermain antara Minggu 4 dan 15, menciptakan keuntungan sebesar $ 3,220,00 pada peluang 10/11 dengan taruhan $ 110,00 melawan tim tersebut. Lumayan untuk situasi yang relatif sederhana dengan 1 kondisi Primer (OHPA> OP OHPA) dan ketentuan ‘Sekunder’ (yaitu, ‘pengencang’) tidak termasuk pertandingan sangat awal, dan sangat terlambat di musim.
Jika ada satu hal yang telah saya pelajari melalui proses handicap ratusan game NFL selama dekade terakhir-atau-lebih dan mempelajari tren yang tak terhitung jumlahnya selama periode waktu yang sama ini, yaitu, statistik yang ‘tidak biasa’ biasanya adalah yang menghasilkan tren ‘berdiri sendiri’ yang paling menguntungkan – artinya, tren yang didasarkan pada satu kondisi atau setidaknya sejumlah kondisi minimal.
Anda akan kesulitan menemukan situasi lain berdasarkan pengukuran keterampilan tim yang lebih umum, seperti statistik bergegas dan mengoper, yang dapat menghasilkan hasil yang sama yaitu +/- 85 ATS menang dalam rentang permainan 1000-1100, terutama saat ini hanya melibatkan satu kondisi ‘blok penyusun’, atau, ‘Primer’.
Alasan untuk ini sebenarnya cukup sederhana: Sebagian besar dari kita tahu bahwa Vegas menetapkan garis NFL berdasarkan persepsi publik tentang kekuatan tim. Ini adalah poin yang bahkan disadari oleh kebanyakan handicappers pemula hari ini. Sportsbooks mendapatkan 10% ‘Vig’ mereka terlepas dari siapa yang menang dan kalah dan selalu menjadi kepentingan terbaik mereka untuk menetapkan garis yang menghasilkan tindakan seimbang yang membantu meminimalkan risiko langsung mereka dan memaksimalkan keuntungan jangka panjang.
Dengan pengetahuan bahwa penyebaran poin lebih merupakan produk dari sentimen publik, daripada tingkat keterampilan tim yang sebenarnya dalam banyak kasus, menjadi cukup aman untuk mengasumsikan bahwa statistik yang membantu membentuk opini publik mungkin akan kurang efektif dalam melumpuhkan penyebaran daripada yang lain. , statistik yang sama efektifnya yang mungkin ‘terbang di bawah radar’ dari sebagian besar handicappers di luar sana. Mereka yang mengikuti pasar saham pasti akrab dengan konsep ini, yang dikenal dengan teori pasar efisien .
Sebagai contoh: jika setiap orang membuat taruhan mereka hanya berdasarkan perbedaan poin musim-ke-saat untuk setiap tim, Vegas akan mengoreksi baris mereka untuk fakta ini dan menggunakan metode memilih tim berdasarkan poin yang dicetak saja, pada akhirnya akan menghasilkan 0 besar untung dolar, jika bukan kerugian, dalam jangka panjang.
Contoh ini tentu saja merupakan penyederhanaan yang berlebihan, dan petaruh biasanya akan mempertimbangkan lebih banyak hal saat membuat taruhan. Karena itu, ada statistik dan variabel tertentu yang lebih sering digunakan-daripada-tidak oleh rata-rata handicapper, minggu demi minggu.
Tanpa keraguan, statistik bergegas dan passing adalah ukuran pilihan bagi sebagian besar handicappers pemula hingga menengah bersama dengan yang sudah jelas lainnya, seperti, poin yang dicetak dan diperbolehkan; angka ‘kekuatan’; data laporan cedera dan hasil head-to-head terbaru. Kebanyakan orang mendasarkan keputusan taruhan mereka pada jenis statistik ini karena keduanya mudah ditemukan dan mudah dipahami.
Seperti pasar keuangan; Namun, mengikuti ‘kawanan’ lebih cenderung membawa Anda (dan uang Anda) ke sisi tebing, daripada ke ‘pot emas’, dan aturan yang sama berlaku saat melakukan handicap pada pasar taruhan olahraga.
Ini bukan untuk mengatakan bahwa statistik dasar yang berfokus pada hal-hal seperti efisiensi permainan terburu-buru dan operan tim harus diabaikan. Sebaliknya, saya menggunakan pengukuran fundamental ini (dinyatakan sebagai perbedaan yard-per-play) sebagai bagian dari sejumlah situasi sukses saya. Namun, sejumlah kondisi lain biasanya perlu ditambahkan agar benar-benar efektif dalam memprediksi pemenang penyebaran.
Kembali ke penalti sejenak – di luar total yardage penalti dasar yang ditampilkan untuk setiap tim di boxscore terakhir, jenis dan frekuensi penalti tertentu yang dilakukan tim pada dasarnya diabaikan oleh 99,5% handicappers, dan untuk alasan yang dibahas di atas , sebagai hasilnya, statistik kunci ini juga tidak akan menjadi faktor yang terlalu penting.
Panggilan penalti bukan satu-satunya aspek permainan tim NFL yang kurang perhatian, meskipun kemampuan mereka untuk mengungkapkan situasi yang menguntungkan versus penyebaran.
Kebetulan ada beberapa permata statistik lain yang juga termasuk dalam kategori ‘diabaikan’ dan satu area tersebut menyangkut permainan tim khusus dan lebih khusus lagi, raja kategori ini – KRYF , yang merupakan singkatan dari Kick-off Return Yardage (Rata-rata ) Untuk.
KRYF adalah statistik penting yang ada di ‘daftar pendek’ nomor saya yang tidak boleh dihilangkan oleh handicapper NFL yang baik.
Ini bertindak sebagai barometer kekuatan tim khusus secara keseluruhan pada permainan tim khusus yang paling penting: kembalinya Kick-off.
Kick-off adalah peristiwa penting karena kemampuan mereka untuk mengubah momentum permainan dalam sekejap dan memberikan kesempatan bagi tim untuk dengan cepat melahap yardage penting yang dapat membuat mereka memiliki posisi lapangan yang layak, yang merupakan kunci dari setiap peluang. kemenangan, apakah itu SU atau ATS.
Tidak ada yang bisa mengecilkan tim yang baru saja selesai menempatkan poin di papan lebih, daripada lawan yang berlari kembali kick-off berikutnya sejauh 40 yard dan kita semua tahu pengaruh yang dapat dimiliki pemain seperti spesialis tendangan balik Chicago, Devin Hester, hasil permainan dalam sekejap mata.
Rata-rata liga untuk KRYF biasanya sekitar 22 yard per pengembalian. Tim yang baik akan menemukan diri mereka dengan rata-rata mendekati 25 sementara tim kembali yang buruk akan berada di dekat 19 yard-per-kembali.
KYRF adalah stat yang sering saya gunakan, dan ini kebetulan menjadi dasar untuk salah satu dari 2 kondisi Primer yang tersisa yang belum dibahas. Termasuk yang asli yang melibatkan OHPA, ‘trifecta’ faktor negatif yang kuat ini menjadi malapetaka bagi tim yang cukup beruntung untuk memenuhi semua kriteria yang terlibat.
Berikut adalah bagaimana faktor KRYF menjadi hal-hal: Saya telah menemukan bahwa tim yang memiliki OHPA lebih tinggi serta KRYF lebih rendah daripada lawan mereka saat ini, telah menjadi ATS 245-332 (42,5%) yang suram sejak 2001, yang hampir menggandakan keuntungan yang dihasilkan dari melihat OHPA saja, menjadi $ 6250.00.
Seperti dengan OHPA, masuk akal bahwa tim yang dirugikan sehubungan dengan KRYF adalah taruhan yang buruk terhadap penyebaran. Kejutan di sini, sekali lagi, adalah betapa menguntungkannya secara historis, ketika bertaruh melawan tim ini berdasarkan 2 faktor sederhana ini saja.
Sekarang, kita belum selesai. Ketentuan penting terakhir yang ingin saya tambahkan juga melibatkan tim-tim khusus, dalam hal ini – perbandingan Gross Punt Yardage dan Net Punt Yardage tentang lawan saat ini dari tim yang dimaksud disertakan.
Mengurangi Net Punt Yardage (jarak yard yang dicapai oleh tendangan setelah pengembalian diperhitungkan bersama dengan penalti apa pun terhadap tim punting) dari Gross Punt Yards (jarak tendangan sebenarnya dari tempat bola dibentak) adalah cara terbaik untuk melihat pada kemampuan tim untuk: A) Melakukan tendangan dengan benar, dan B) secara efisien menutupi pengembalian berikutnya.
Tim dengan unit jangkauan punt yang buruk atau yang menerima jumlah penalti lebih tinggi dari rata-rata selama punt itu sendiri; akan melihat kesenjangan yang lebih lebar antara GPYF dan NPYF mereka. Tim yang memiliki penumpang di bawah rata-rata juga akan memiliki NPYF yang lebih rendah, karena tendangan yang lebih pendek memiliki risiko pengembalian yang besar jika personel pelapis tidak memiliki cukup waktu untuk mendapatkan posisi yang tepat.
Jarak rata-rata antara GPYF tim dan NPYF mereka adalah 6 yard .
Dengan mengecualikan lawan yang memiliki GPYF setidaknya 7 yard lebih tinggi dari NPYF mereka , kami secara efektif menyingkirkan lawan yang memiliki keterampilan jangkauan yang buruk pada punt, atau punter yang lemah. Pada akhirnya, ini adalah pukulan lain terhadap tim yang sudah berasal dari faktor-faktor lain yang telah dibahas sebelumnya.
Ringkasnya: Tim yang memiliki rata-rata per-game yang lebih tinggi untuk Offensive Holding Penalties Against (OHPA) bersama dengan rata-rata per-game yang lebih rendah untuk Kick-off Return Yardage For (KRYF) – keduanya dalam kaitannya dengan lawan mereka saat ini– adalah 142-244 (36,8%) ATS sejak 2001, selama angka Gross Punt Yardage lawan ini tidak lebih dari 7 yard lebih besar dari rata-rata Net Punt Yardage per-game mereka.
Berdasarkan 3 kondisi utama ini (bersama dengan pengencang sebelumnya yang membatasi hal-hal pada Minggu 4 hingga 15), kami memiliki tren yang telah menjadi pemenang yang konsisten sejak ’01 dan telah menghasilkan keuntungan sebesar $ 8,780.00 pada peluang 10/11 selama waktu ini Titik.
Pembulatan keluar, adalah 2 batasan terakhir, salah satunya mengecualikan tim yang menghadapi jadwal sulit musim-ke-hari (SOS> 0,600) sementara yang lain mengecualikan underdog> = 7 poin. Dengan tambahan 2 kondisi terakhir ini, rekor berkurang menjadi 89-190 (31,9%) ATS – situasi mematikan yang telah menjadi prediktor mematikan dari hasil ATS, 7 tahun berjalan.
Sekilas statistik di bawah ini akan menunjukkan bahwa ini adalah tren yang sangat seimbang yang telah dimainkan di setiap tim di liga, selain dari satu tim. Dan, itu dibagi secara merata antara favs dan dogs serta tim kandang dan tandang.
Berikut semua detailnya.
(Catatan: ASMR adalah singkatan dari Average Spread Margin Rating. Peringkat positif menunjukkan tren yang lebih kuat dari rata-rata versus garis, negatif – lebih lemah dari rata-rata. TDIS% adalah persentase tim di liga yang telah terlibat dalam situasi ini pada satu waktu atau lainnya. WT% adalah persentase tim yang 0,500 atau lebih baik dan SPR adalah penyebaran rata-rata untuk tim dalam situasi ini. Untuk lebih jelasnya, silakan lihat Halaman 13 dari Panduan Lembar Game NFL 2007 saya.)
Ringkasan Tren Situasi # 109
Kondisi Utama (Building Block)
1) Ofensive Holding Penalty Average Against (OHPA)> Lawan.
2) Kick-off Return Yardage Average For (KRYF) Kondisi Sekunder (Pengencang)
1) Pertandingan antara Minggu 4 dan 15.
2) Tim bukan Underdog dengan> = 7 Poin.
3) Kekuatan Jadwal (SOS), musim-ke-saat, adalah Statistik Situasi
ASMR: -0.5
Rumah%: 57.4
Anjing%: 44.9
TDIS%: 96.9
WT%: 54.7
SPR: -1.0
Tim Teratas: TB (18); BUF (16); MIN (16); MIA (15)
Rekor Situasi
Keseluruhan (Sejak ’01): 89-190 ATS
2007 Musim: 10-26 ATS
2006 Musim: 9-19 ATS
2005 Musim: 11-32 ATS
2004 Musim: 17-32 ATS
3 Hasil Terakhir. Pilih di Brackets.
2007 WK15 – SEPULUH 26 KC 17 (TEN -3.5) W
2007 WK15 – JAC 29 PIT 22 (JAC +3.5) W
2007 WK15 – CLE 8 BUF 0 (CLE -6) W